崗位職責:
1.負責公司智慧油田系統(tǒng)的自然語言大模型的設計、開發(fā)和訓練,運用深度學習技術(如Transformer架構),不斷優(yōu)化性能并提高語言理解和生成的質量;
2. 收集、整理和清洗大規(guī)模的石油氣自然語言數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)標注和預處理(例如分詞、詞性標注、命名實體識別等),構建公司自有數(shù)據(jù)倉庫,并管理和維護數(shù)據(jù)倉庫,確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性;
3. 設計和執(zhí)行模型評估指標和方法,進行模型驗證和測試,確保模型的穩(wěn)定性和可靠性,并根據(jù)評估結果,提出改進建議和方案,持續(xù)優(yōu)化模型;
4. 將研發(fā)的自然語言大模型集成到智慧油田應用系統(tǒng)中運行,優(yōu)化模型的部署方案,提高模型的響應速度和吞吐量,并監(jiān)控模型在生產環(huán)境中的運行狀態(tài),及時處理異常情況;
5. 跟蹤自然語言處理領域的新技術發(fā)展動態(tài),開展創(chuàng)新性的研究項目,提出新的算法和模型,為公司的技術發(fā)展提供新的動力。
任職要求:
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)碩士級以上學歷,3年以上自然語言模型開發(fā)經歷;
2. 熟練掌握深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow 等)、自然語言處理算法和模型(如 Transformer、BERT、GPT 等),具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算經驗;
3.主導/參與完成過一個以上自然語言模型的研發(fā)全周期;
4.溝通及協(xié)作能力強,能清晰表達自己的技術思路和解決方案,并與石油領域科學家、團隊成員密切合作;
5.身體健康,抗壓能力強,善于分享。
1.負責公司智慧油田系統(tǒng)的自然語言大模型的設計、開發(fā)和訓練,運用深度學習技術(如Transformer架構),不斷優(yōu)化性能并提高語言理解和生成的質量;
2. 收集、整理和清洗大規(guī)模的石油氣自然語言數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)標注和預處理(例如分詞、詞性標注、命名實體識別等),構建公司自有數(shù)據(jù)倉庫,并管理和維護數(shù)據(jù)倉庫,確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性;
3. 設計和執(zhí)行模型評估指標和方法,進行模型驗證和測試,確保模型的穩(wěn)定性和可靠性,并根據(jù)評估結果,提出改進建議和方案,持續(xù)優(yōu)化模型;
4. 將研發(fā)的自然語言大模型集成到智慧油田應用系統(tǒng)中運行,優(yōu)化模型的部署方案,提高模型的響應速度和吞吐量,并監(jiān)控模型在生產環(huán)境中的運行狀態(tài),及時處理異常情況;
5. 跟蹤自然語言處理領域的新技術發(fā)展動態(tài),開展創(chuàng)新性的研究項目,提出新的算法和模型,為公司的技術發(fā)展提供新的動力。
任職要求:
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)碩士級以上學歷,3年以上自然語言模型開發(fā)經歷;
2. 熟練掌握深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow 等)、自然語言處理算法和模型(如 Transformer、BERT、GPT 等),具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算經驗;
3.主導/參與完成過一個以上自然語言模型的研發(fā)全周期;
4.溝通及協(xié)作能力強,能清晰表達自己的技術思路和解決方案,并與石油領域科學家、團隊成員密切合作;
5.身體健康,抗壓能力強,善于分享。
職位類別: 算法工程師
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- 公司規(guī)模:1 - 49人
- 公司性質:民營企業(yè)
- 所屬行業(yè):采礦、鋼鐵、冶金、煤炭、地質、金屬、石油、天燃氣、煤氣、油田等
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:祝宸
- 手機:會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南七道019號清華大學研究院